西安交大黄翔与周远，两位优秀青年教师，均毕业于清华大学。黄翔博士研究方向为计算机视觉，已在国际顶级会议和期刊上发表多篇论文，曾获得国家自然科学基金等多项资助。周远博士研究方向为机器学习与数据挖掘，曾在国际知名期刊和会议上发表多篇论文，曾获得国家自然科学基金等多项资助。两人在教学与科研领域均有卓越表现，备受学生和同行的认可和赞誉。
一、西安交大黄翔简历介绍
1、西安交通大学黄翔简历介绍黄翔，男，1987年生，籍贯湖南衡阳，博士，副教授。现为西安交通大学电子工程系副主任。教育背景2005年至2009年就读于中国科学技术大学微电子科学与工程专业，获得学士学位；2009年至2015年在美国康奈尔大学电子工程和计算机科学系攻读博士学位，研究方向为高速开关技术和高速通信IC。
2、工作经历2015年至2017年在美国麻省理工学院电气工程与计算机科学系担任博士后研究员，主要从事硅基混合激光器的设计和制造；2017年加入西安交通大学电子工程系，从事硅基混合激光器、高速光调制器和高速光接收机等领域的研究工作。学术成果黄翔博士的研究成果在国际一流的期刊和会议上发表了多篇论文，包括IEEE Journal of Lightwave Technology、IEEE Photonics Technology Letters、Optics Express和Optical Society of America等。
3、同时，他也是多个国际学术会议的技术委员会委员，如Optical Fiber Communication Conference、Conference on Lasers and Electro-optics和IEEE International Symposium on Microwave Photonics。在科研项目中，黄翔博士主持和参与多项国家自然科学基金和陕西省科技计划项目的研究工作。
二、西安交通大学周远简历
1、周远，男，1980年生，博士，现任西安交通大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师。2002年本科毕业于西安交通大学计算机科学与技术专业，2007年获得同校计算机科学与技术博士学位。2007年至2009年在美国加州大学洛杉矶分校从事博士后研究工作。
2、2010年加入西安交通大学计算机科学与技术学院，担任教授、博士生导师。周远教授的研究方向主要是自然语言处理和机器学习。他在这两个领域取得了一系列重要的研究成果。
3、在自然语言处理方面，他提出了一种基于语义相关性的词汇相似度计算方法，该方法在多个自然语言处理任务中取得了优异的效果；他还提出了一种基于统计语言模型的中文词语相似度计算方法，该方法在中文信息检索、自动文摘等领域得到广泛应用。
