相信很多人在山西旅游，都会去一个地方看看，就是乔家大院。当然，很多人因为这部电视剧而知道乔家的大院。乔园每年都会吸引很多人来参观，是国家5A级景区。 乔家院子给人的第一印象是大，在乔家院子里，院子是有6个，院子是有20个，光屋里有300多个，建筑面积是达到多平方米。而乔家的院子不仅大，而且很有气派，因为乔家院子的风格是一致的，是一种很传统的北方民居，比如院子是封闭式的黑砖墙。 桥院具有很高的历史价值，里面的文物也非常多，而且当你参观桥院的时候，你可以了解当地的风俗习惯。 乔家四合院可以建得那么气派，最重要的还是两个字，富丽堂皇。 在这个时期,后者是非常有名的,和乔家是最严重的晋商,乔家当时全国各地的业务,所以乔家是非常丰富的,第三代首席执行官乔庸乔家开始改革民事,扩张的老房子是买了一大片的土地,和在地上开始建殿。 后来，乔志勇还是不满意，又买下了四合院的下两个。民国初期，乔家的人口越来越多，所以我打算扩建乔家的四合院，然后买了很多土地，把四合院向西扩建了很多乔家。 民国十年间，乔英霞和乔英奎修建了一座新院落，并将其与旧院落连接起来。< / p > < p >之后,乔会建造一个花园,甚至是购买一套完整的假山,但这一天不可预测的,在这个时候,日本战争爆发,日本也在山西,和此时乔也关心庭院,毕竟,所以逃离,留下一个空院子。 其实读到这里，很多人都会好奇，为什么日本人没有摧毁乔家大院? 当日本人侵略中国的时候可以说是非常残忍的，到一个地方开始疯狂的破坏，但是当他们看到乔大院的时候，却看到乔大院的门上挂着意大利国旗，所以那是盟军的地方，于是离开了。 其实，乔志勇的院子里会挂一面意大利国旗，因为有一天乔志勇遇到了几个意大利修女，这些修女都是来传道的，却被杀了，而乔志勇救了他们，这时意大利大使才知道，非常感动，并送了一面意大利国旗。 所以乔家大院没有被毁，多亏了这面旗子，否则我们现在看到的就是雄伟的乔家大院。
三、乔家大院下载之【白硕】穿越乔家大院寻找“毛毛虫”
看标题，你大概认为这篇文章是关于山西桥四合院的事吧?它不是。这是一篇烧脑的科技文章。如果你既不是NLP专业人士，也不是NLP爱好者，那就不要继续读下去。 我们说的是乔氏院落，它是现代语言学之父乔姆斯基所绘制的一种形式语言类型和谱系划分模式。最外层为0型语法，也称为短语结构语法，其相应的分析处理机制相当于图灵机，即图灵可计算。第二个栅栏是类型1语法，也称为上下文相关语法。其相应的分析和处理机制在时间复杂度上是NP完备的。第三个屏障是类型2语法，也称为上下文无关语法。其相应的分析和处理机制在时间复杂度上是多项式的。在最坏的情况下，最好的渐近顺序是在输入句子长度的平方和立方之间。内墙是一种3型语法，也称为规则语法。其相应的分析和处理机制相当于确定性有限状态自动机，时间复杂度为线性。这个陷阱可以总结为: 第一种是我们所说的外向型恐惧情结。由于第二圈的决策处理机制，时间复杂度是NP完全的，所以在NPP还没有被证明之前，第二圈外似乎是被禁止的，在遭遇被判死刑之前。因此，描述自然语言的压力集中在第三个方面，即上下文无关语法。我们都知道自然语言具有语境相关性，我们想要摆脱它，但我们不想摆脱它。0庭院照明……1庭院照明…举起红灯笼，在红灯前停下，保持忙碌。 第二个方面是我们所说的“内向的完美主义情结”。2型语法的流行，以及它们的部分成功，也造成了递归滥用的不良文化。随着递归层的数量略有增加，人类对某些句型的可接受性迅速下降到几乎为零。例如，“I'm sent by the county head(我是县长派来的)”可以，“I'm sent by the county head(我是县长派来的)”有点尴尬，“I'm sent by the county head(我是县长派来的)”不太人性化。影响分析效率的大部分资源都用于处理这种“不人道的”递归滥用。自然语言处理要想实用，“行速度”是处理的绝对原则。经过反思，我们人类的语言理解过程也一定在“行速度”的范围之内。递归的虐待源于“内向者情结”，即即使是第三堵墙最偏远的角落，也想要覆盖它，即使它是一堆“非人”的例子。 可以说，在自然语言处理领域，统计方法长期凌驾于常规方法之上的原因，在一定程度上是由外在的恐惧情结与内在的寻求情结相结合造成的。在NLP领域中，有许多人为打破这两种情结做出了各种各样的努力。 让我们从仇外心理开始。长期以来，瑞士高级德语中存在着语境无关语法无法描述的语言现象。事实上，当涉及到“分别”的表达时，汉语也是一样的。例如:“张三、李思和王武分别是25岁、32岁和27岁，出生在武汉、成都和苏州。”这里“张三、李三、王五”构成名词表，对于这类表的一般语法表达来说，肯定是不定的，但后两个“分别”携带的列表，虽然也不定，但需要与前一个列表一样长。这种上下文无关文法无法表达的平等条件必须从第三个附录中去掉。 再对里面说寻找完美的情结。在NLP领域对“线速度”的追求并没有停止。从讲座让机制LRk语法有限自动机堆栈,然后根据大树训练库,最终转化为模型(它们甚至更多)概率上下文无关语法分析器,甚至可以计数统计营地做深自然语言处理RNN等等,试图画出从2型语法足够的语言学意义,并且可以实现线速处理子类的效率。可以说，所有能够在与统计方法的斗争中生存下来的分析者，都在基本尊重语言规律的基础上，摆脱了寻求内在完备性和尽可能追求线性速度的复杂性，取得了较为成功的结果。这个受限制的子类比第三个外壳被压扁得多。 如果一个人接受一切都以真正的自然语言开始和结束的观点，他就应该接受有限的外部突破和大量的内部压缩是同一枚硬币的两面。我们希望将有一个正式的机制来实现这两个目标。也就是说，我们理想的自然语言语法的形式化描述机制应该像一条“毛虫”穿过乔氏化合物，如下图所示: 据作者徒劳的猜测，这样的“毛毛虫”，可能是在经过一段时间后才被发现的。
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