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一、2680v4之有了这样的智慧场馆，每个观众都是贵宾

我最喜欢的“爱豆”将要举办一场音乐会。忠实粉丝怎么可能得不到现场支持呢?你怎么能不发送现场视频呢?然而，最靠近舞台的VIP门票却无人问津，现场直播往往令人哑口无言。

别担心，英特尔、中国联通、诺基亚和腾讯云将联手在梅赛德斯-奔驰文化中心进行试验，提供多角度、低延迟、高清晰度的直播视频，同时保证直播网络的流畅。

大型娱乐场所，如体育场和音乐厅，一旦有演出或活动，就会面临巨大的压力，而现场通讯网络也会面临巨大的压力。浏览者不仅想看到相关信息，还想把图片和视频分享给他们的朋友圈。成千上万的人同时挑战着移动网络的忍耐力，体验往往很差。例如，如果您想在斗鱼或爱好者中发布实时视频，延迟通常为30秒。

作为一个最受欢迎的表演场馆、上海梅赛德斯奔驰文化中心知道:改善用户体验是非常重要的,必须努力让观众产生身临其境的感觉,也可以和你的朋友分享你的感受,只有这样,为了吸引更多的人来到会场,感受现场的热情气氛,意识到紧张的情绪,点燃酝酿已久的冲动。

在一场流行音乐会上，文化中心与英特尔、中国联通、诺基亚和腾讯云合作，提供“智能场馆”解决方案。现场观众可以通过安装在移动设备上的应用程序，从会场周围的摄像机上观看高清视频，确保演唱会的最佳视角。粉丝们可以从他们喜欢的四个摄像频道中选择一个。同时，现场的视频主播可以使用现场摄像机拍摄的舞台画面和自己设备拍摄的视频进行现场直播。现场直播的延迟从30秒缩短到05秒。

除了个人的快乐，这个实验也让你享受到很多乐趣。粉丝们将能够在社交媒体上与朋友互动，发送信息和视频，以及使用地点导航。

确保观众的安全和舒适是服务好观众的基础。场馆内安装的传感器将监控现场，并在紧急情况下提醒观众从最近的出口撤离。与此同时，该应用还可以引导观众在网站上停车、点餐、送餐，甚至帮助他们去最方便的卫生间。

这些“智能场所”中亲密而令人惊讶的应用都基于多接入边缘计算(MEC)和边缘视频编排(EVO)技术，并基于4G基础设施，给观众带来了几乎5G的体验。

整个“智能场地”解决方案，基于数据中心硬件和MEC计算平台，是专门为通信应用程序设计的，需要低延迟和高吞吐量。解决方案是基于Intel到强大的处理器E5v4，具有先进的包加密和加速功能。MEC软件由诺基亚开发，并由英特尔的研究人员进行优化，他们还为场馆的技术架构提供咨询服务。高性能英特尔处理器可以直接在现场分析网络流量，处理所有请求，无需依赖电信服务提供商的核心网络，大大降低了延迟。此外，视频主播也感受到了处理器性能的提升。他们可以拼接和组合现场摄像机拍摄的图像和他们自己的现场直播。新处理器可将视频拼接速度提高172倍。

腾讯的云视频流系统部署在文化中心，它使用英特尔固态硬盘传输视频，具有低延迟。随着时间的推移，旧数据被传输到硬盘上进行存储，从而确保以低延迟传输最新数据，并将旧数据传输到具有成本效益的高容量存储系统。

上海梅赛德斯-奔驰文化中心的实验验证了MEC技术的可行性。更重要的是，现有的基础设施具备处理器和软件技术架构的能力，可以提供类似的5G服务，满足大规模活动的通信需求。同时，MEC提供多种增值服务的可能性，包括活动视频和现场指导。它们使电信服务提供商和活动推广机构更容易吸引和留住新老客户。除了这次测试，MEC模型还可以用于其他应用，包括自动驾驶汽车、物联网和智能交通。可以想象，一旦5G得到推广，MEC将会有更广阔的应用空间，给我们的日常生活带来更多的便利。

一、2680v4之有了这样的智慧场馆，每个观众都是贵宾

二、2680v4之全球大学生比赛百度人工智能交通预测，谁获胜了

最近,百度公布了第一季度中国城市研究展示了城市交通拥堵,同时,百度联盟ASC世界超级竞争,大学生将人工智能交通预测的问题,这是当前流行的无人驾驶技术最重要的应用之一,可以被认为是在时间和空间之间的关系做出合理的预测,交通帮助选择最合适的车辆路线,特别是在城市道路选择中遇到拥堵的情况下更具有现实意义。ASC17超级计算机大赛共有来自世界各地的230多支参赛队伍，其中20支队伍入围决赛。

ASC世界大学超级种族是世界上最大的超级计算机,主办的超级计算波和亚洲协会今年的人工智能问题从百度深度学习研究所给出初步阶段某城市交通的实际收购前50天的训练数据集,需求团队预测51天的流量。

在最后阶段,问题的难度进一步升级,要求每个团队在瓦特功耗组委会提供一波超级集群服务器的构建系统,深度学习神经网络算法,由百度开发框架预计多达300路早高峰流量在一定时间,和所有的工作必须在5天内完成。

看似不可能的任务终于解决了。北京航空航天大学、清华大学、乌拉尔联邦大学和香港浸会大学对交通拥堵问题有着独特的认识，为解决交通拥堵问题提供了广阔的思路。

北京航空航天大学团队的计算平台是由10台inspur M4服务器组成的纯CPU集群，每台服务器拥有2个E5v4和16Gx8DDR4内存。其神经网络采用双层()结构，模型配置如图2所示。研究小组同时考虑了交通模型的时空特征。第一层利用这两个特征作为输入信息，将处理后的输出信息与之前的空间信息一起传输到第二层，然后进行计算，得到预测结果。在数据处理过程中，充分利用所提供的数据对道路状况进行聚类，加快了培训和测试的处理。

清华大学的团队使用了8个inspur M4服务器集群，每个集群都有一个额外的P100GPU加速器。在模型训练和预测之前，对数据进行平衡，用周围平均法填充缺失值。训练结果基于历史统计平均法，并对多种深度学习模型进行了比较。最后，采用SAE()方法获得了较为理想的预测精度。SAE模型的配置如图3所示。

乌拉尔联邦大学的团队使用了6个inspur M4服务器集群，每个集群都附加了两个K20XGPU加速器。该模型采用每条道路单独训练神经网络的策略，独立提取每条道路训练数据的空间特征。图4为路网交通状况的周期性。该方法具有良好的可扩展性。新增道路时，只需要对新建道路进行模型培训，其他道路不需要再培训。在选择神经网络模型时，乌拉尔联邦大学团队也使用了该网络。

浸大团队的计算是基于四个inspur M4服务器，每个服务器都附加了两个P100GPU加速器。The team extracted spatial information from traffic data and made detailed dynamic analysis of traffic flow conditions, showing the correlation between time and space of road traffic conditions, compared the advantages and disadvantages of various DNN models and network models based on historical average data, and finally adopted three-layer network for training and prediction.

人工智能被称为一个十大科学技术在未来人类,波,人工智能和高性能产品部门总经理说由深度研究的人工智能技术需要更紧密地与实际的生产和生活,改变人们的生活更好,和人工智能的发展是依赖于算法,数据和计算技术的支持。浪潮和亚洲超级计算协会举办ASC大赛，设立人工智能大赛，希望更多的年轻人能够更好的了解这项技术，培养更多的相关人才。

人工智能是浪潮智能计算战略的重要支撑。浪潮致力于打造多元化的硬件平台、管理调度分析平台和深度学习框架的“平台组合”，实现多源数据的前端承接和后端支持的智能应用，为人工智能提供领先的计算能力。同时，wave将进一步促进人工智能人才的培养，ASC竞争就是其中之一。

二、2680v4之全球大学生比赛百度人工智能交通预测，谁获胜了