实例分析-简述案例分析法的优缺点

只要你使用过不止一种搜索引擎，你就会发现任何一个关键词在任何一个搜索引擎的搜索结果中，该名词的百度百科页面，总能出现在靠前的位置，而且大部分都稳坐在前35名，甚至霸占了首位。一个搜索引擎能在竞争对手的算法排名中获得如此优异的排名成绩，这就意味着百度自身的的确确就是个seo优化高手。

你可以说百度在自己的搜索结果中存在着“人工干预”，但其他的搜索引擎并不在百度可控的范围之内。百度仅靠百科自身的seo，每天从这些竞争对手带走几百万的流量，应该不成问题。所以，百度百科有太多值得站长和学习的地方。

首先举一个例子，看一下百度百科在各大搜索引擎的排名情况。

实例关键词：互联网

百度排名：自然第一位。

谷歌排名：自然第一位。

搜搜排名：自然第一位。

搜狗排名：自然第一位。

雅虎排名：排名百位开外观察多个关键词，百度百科基本无排名，疑似人工。

必应排名：自然第二位。

有道排名：自然第二位。

显然，百度百科在除雅虎以外的各大搜索引擎排名结果都相当牛逼，可见其seo优化已到了出神入化的境界。

接着，笔者从几个较常见的因素简单分析百度百科在各个搜索引擎排名优异的原因。

1标题的写法。

百度百科“互联网”词条页面标签如下：

分析该得到以下几点网站标题seo优化技巧：

a以“网页标题网站名称”的形式简洁明了的体现网页最中心的内容。

b网页的关键词要放在网站的关键词之前，并用符号分割开。

c猜测网页关键词应尽量出现在网页标题的考前位置。

2网页信息对seo作用不大。

标签：此前一度被搜索引擎重视的标签可能已经失去了意义，因为该百科页面并没有设置这个标签。今后对该标签的设置，可以以针对优化用户体验为主导。

标签：该百科页面同样没有设置该标签，况且以目前搜索引擎部分公开的算法来看，该标签显然已经失去了网站seo优化的基本作用。目前该标签仅仅只是会体现在搜索结果的索引中，所以只需简单介绍页面大致内容，语句通顺言简意赅即可。

3H1系列标签。

该实例的页面H1标签如下：

互联网

不仅如此，该页面对于H2，H3，H4，H5标签都有相关的设定。可见百度还是相当重视H1系列标签的，由此说明该系列标签对于网站seo优化还是起着相当重要的作用。

另外，H1标签的设定需尽可能的选择页面关键词，有助于有效提升该页面针对该关键词的排名。

4PR值已是浮云。

虽然该实例的百科页面PR值高达6，但这并不能说明PR值与排名的直接关系。大家可以试一下观察“住姐”的词条，该页面PR值为0，但同样的在众多搜索引擎中超过高PR的页面获得较高的排名。所以，网站的PR值已经没有继续纠结的意义了，更何况PR值频繁更新的今年。

5快照更新频率并不直接影响排名。

该实例页面各个快照情况如下：

百度快照：。

谷歌快照：年8月13日。

搜搜快照：。

搜狗快照：。

必应缓存页：。

有道快照：。

看了就明白了，快照只是搜索引擎对近期有更新的页面的缓存页面，用于网络故障时可临时查看的网页索引。快照更新频率快也只能说明搜索引擎蜘蛛叫多次的爬向该页面，发现更新后，即时索引。所以快照最多也只能说明搜索引擎对网页的度或高或低，不能直接影响网站的排名。

6内部链接不可忽视。

百度百科可谓将网站内部链接做到了极致，基本上在词条页面出现另外的词条关键词都会加有该词条页面的链接。不过同一关键词仅在第一次出现的时候加上了链接，切勿在一个页面内的相同关键词出现多个连接，更不能同关键词不同链接。内链的次数应该视页面文字内容数量而定，文字多则适当多做内链，文字少则内链少。

7反向链接并非排名之最重。

a直接百度搜索该页url，返回结果数398个。

b百度该页面url，返回结果数个。

c直接谷歌该页面url，返回结果数个。

d谷歌该也url，返回结果数仅62个。

e直接搜搜搜索该页url，返回结果数180个。

f直接搜狗该url，返回结果数266个。

g雅虎外链工具搜索该url链接锚文本，返回结果数个。

以上查询页面反链的方法虽然并非十分准确，但大致反映了该词条页面的反链情况。以此可见谷歌相对更加注重页面反链的情况，但这并不是获得排名的唯一因素。可以从其他的搜索结果中看到，没有强大的反链数量，依旧可以获得较好的排名。另外不要偏执与外链建设的数量，适当的选作几个较高质量外链能带来意想不到的效果。

8让搜索引擎认可网站的内容。

百度百科的文字内容是靠广大的网友长时间的完善而产生的，但是细读某些词条的介绍文字，不难发现一些细微的失误。比如语句不通顺、错别字、重复含义的句子等等。另外，这些文字也少有华丽的词藻修饰、形象生动的比喻等等文学手法。但这并不会直接影响文章的质量，重点是要得到搜索引擎的认可。就好比原创与抄袭，即使是伪原创的文章，只要搜索引擎不认为是抄袭，那就是原创。

9权重的积累。

百度的权重自然不用多说什么了，网站需要增强seo优化效果，提升关键词排名，权重是必不可少的因素之一。但是权重并非一朝一夕的暴增，只能靠日积月累的逐渐提升。而提高网站权重的方法自然是友好的面对搜索引擎，并获得其信任。可以通过积极、有规律的不断更新以及外链的持续增加等多方位的网站seo优化手段。在这里就不累赘了。

百度百科的页面seo优化有太多值得我们深入剖析，并借鉴的地方。大家大可以通过观察分析百度百科词条页面的seo优化情况，从中了解、学习其网站seo优化的技巧。

最后，其实除了百度百科值得们学习seo优化技巧以外，百度旗下的众多产品，包括百度贴吧、百度文库等等都有值得大家深入分析的小细节。期待各位seo优化技术的爱好者与笔者多多讨论，谢谢。

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1．横向研究：耗时少，省力，信息量大；但属相关研究，少因果性2．纵向研究：控制性强，可进行因果研究，有助于细节影响的获得；但耗时，耗力3．聚合交叉研究：结合了横向和纵向的优点。4．各种具体的研究方法的优缺点是：（1）访谈法、观察法少控制，少量化，多材料分析；（2）个案法：时间长，研究细致，有利于因果关系的发现和发展进程的研究（3）问卷和测量法：即可用于横向研究、也可用于纵向，可做大范围研究之用（4）跨文化研究：有利于文化水平的共性与个性的建构，有利于人的心理与文化的关系的研究 

本文来自：教学资源网原文链接：

大哥这个是尼康的专区啊

使用该法首先要分清因果地位其次要注意因果对应，任何结果由一定的原因引起，一定的原因产生一定的结果。因果常是一一对应的，不能混淆最后，要循因导果，执果索因，从不同的方向用不同的思因果分析法

维方式去进行因果分析，这也有利于发展多向性思维。按事物之间的因果关系，知因测果或倒果查因。因果预测分析是整个预测分析的基础。因果分析法技术运用于项目管理中，就是以结果作为特性，以原因作为因素，逐步深入研究和讨论项目目前存在问题的方法。因果分析法的可交付成果就是因果分析图。一旦确定了因果分析图，项目团队就应该对之进行解释说明，通过数据统计分析、测试、收集有关问题的更多数据或与客户沟通来确认最基本的原因。确认了基本原因之后，项目团队就可以开始制定解决方案并进行改进了。

一、鱼骨图定义

问题的特性总是受到一些因素的影响，我们通过头脑风暴找出这些因素，并将它们与特性值一起，按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚，并标出重要因素的图形就叫特性要因图。因其形状如鱼骨，所以又叫鱼骨图以下称鱼骨图，它是一种透过现象看本质的分析方法。同时，鱼骨图也用在生产中，来形象地表示生产车间的流程。头脑风暴法一种通过集思广益、发挥团体智慧，从各种不同角度找出问题所有原因或构成要素的会议方法。BS有四大原则严禁批评、自由奔放、多多益善、搭便车。

二、鱼骨图的三种类型

鱼骨图基本结构A、整理问题型鱼骨图各要素与特性值间不存在原因关系，而是结构构成关系对问题进行结构化整理B、原因型鱼骨图鱼头在右，特性值通常以“为什么……”来写C、对策型鱼骨图鱼头在左，特性值通常以“如何提高改善……”来写

三、鱼骨图制作

制作鱼骨图分两个步骤分析问题原因结构、绘制鱼骨图。1、分析问题原因结构。A、针对问题点，选择层别方法如人机料法环测量等。B、按头脑风暴分别对各层别类别找出所有可能原因因素。C、将找出的各要素进行归类、整理，明确其从属关系。D、分析选取重要因素。E、检查各要素的描述方法，确保语法简明、意思明确。

分析要点a、确定大要因大骨时，现场作业一般从“人机料法环”着手管理类问题一般从“人事时地物”层别，应视具体情况决定b、大要因必须用中性词描述不说明好坏，中、小要因必须使用价值判断如…不良c、脑力激荡时，应尽可能多而全地找出所有可能原因，而不仅限于自己能完全掌控或正在执行的内容。

对人的原因，宜从行动而非思想态度面着手分析d、中要因跟特性值、小要因跟中要因间有直接的原因问题关系，小要因应分析至可以直接下对策e、如果某种原因可同时归属于两种或两种以上因素，请以关联性最强者为准必要时考虑三现主义即现时到现场看现物，通过相对条件的比较，找出相关性最强的要因归类。

f、选取重要原因时，不要超过7项，且应标识在最未端原因2、鱼骨图绘图过程A、填写鱼头按为什么不好的方式描述，画出主骨B、画出大骨，填写大要因C、画出中骨、小骨，填写中小要因D、用特殊符号标识重要因素要点绘图时，应保证大骨与主骨成60度夹角，中骨与主骨平行。

四、鱼骨图使用步骤

1查找要解决的问题2把问题写在鱼骨的头上3召集同事共同讨论问题出现的可能原因，尽可能多地找出问题4把相同的问题分组，在鱼骨上标出5根据不同问题征求大家的意见，总结出正确的原因6拿出任何一个问题，研究为什么会产生这样的问题7针对问题的答案再问为什么这样至少深入五个层次连续问五个问题8当深入到第五个层次后，认为无法继续进行时，列出这些问题的原因，而后列出至少20个解决方法。

五、鱼骨图案例分析

鱼骨图分析法是咨询人员进行因果分析时经常采用的一种方法，其特点是简捷实用，比较直观。现以某炼油厂情况作为实例，采用鱼骨图分析法对其市场营销问题进行解析，具体如图所示图中的“鱼头”表示需要解决的问题，即该炼油厂产品在市场中所占份额少。根据现场调查，可以把产生该炼油厂市场营销问题的原因，概括为5类。即人员、渠道、广告、竞争和其它。

在每一类中包括若干造成这些原因的可能因素，如营销人员数量少、销售点少、缺少宣传策略、进口油广告攻势等。将5类原因及其相关因素分别以鱼骨分布态势展开，形成鱼骨分析图。下一步的工作是找出产生问题的主要原因，为此可以根据现场调查的数据，计算出每种原因或相关因素在产生问题过程中所占的比重，以百分数表示。

例如，通过计算发现，“营销人员数量少”，在产生问题过程中所占比重为35，“广告宣传差”为18，“小包装少”为25，三者在产生问题过程中共占78的比重，可以被认为是导致该炼油厂产品市场份额少的主要原因。如果我们针对这三大因素提出改进方案，就可以解决整个问题的78。

该案例也反映了“原则”，即根据经验规律，20的原因往往产生80的问题，如果由于条件限制，不能100解决问题，只要抓住占全部原因20，就能够取得80解决问题的成效。

编辑本段类型

在社会经济现象之间，因果关系大致可分为函数关系、相关关系、因子推演关系等几种不同的类型。

函数关系

函数关系是指几种社会经济现象之间存在着确定的数量关系。在预测具有此种函数关系的经济事物中。常用的方法有直线回归模型、二次曲线模型、指数曲线模型等预测方法。

相关关系

相关关系指两种或两种以上的社会经济现象间存在着相互依存关系，但在数量上没有确定的对应关系。在这种关系中，对于自变量的每一个值，因变量可以有几个数值与之相对应，表现出一定的波动性、随机性，但又总是围绕着它们的平均数并遵循着一定规律而变动。相关关系与函数关系是性质不同的两类变量间的关系。变量之间存在着确定性数量对应规律的称为函数关系，可以用数学函数式表达。

变量间不存在确定性数量对应规律的要用统计学的方法来研究。统计学上研究有关社会经济现象之间相互依存关系的密切程度叫做相关系数。相关分析可以得到一个表明相关程度的指标，称为相关系数。这种方法对于不能在实验室用实验方法分析的社会经济现象显得特别重要。通过相关分析，还可以测定和控制预测的误差，掌握预测结果的可靠程度，把误差控制在一个范围内。社会经济现象之间的相互关系是非常复杂的，表现出不同的类型和形态。

从变量之间相互关系的方向来看。分为正相关和负相关。在某些经济现象之间，当自变量x的值增加时，因变量y的值也随之相应地增加，这佯的相关关系就是正相关。当自变量x的值增加时，因变量y的值随之而呈减少的趋势，这种关系就是负相关。从变量之间相互关系的表现形式来看，可分为直线相关与非直线相关。

当x值发生变动时，y值随之发生大致均等的变动增加或减少，表现在图形上，其观察点分布于狭长的带形区域之内，并近似地表现为直线形式，这样的关系通称为直线关系。当x值变动时，y值随之呈不均等变动增加或减少，表现在图形上，其观察点的分布近似地表现为各种不同的曲线形式，这种相关关系通称为非直线相关。相关关系法重要的是确定判断变量相关系数。

因子推演法

因子推演法即根据引起某种社会经济现象变化的因子，来推测某种现象变化趋势。例如，每年新建立的家庭数目是住房需要量的因子青年结婚的数量是家俱和衣服的销售量的因子婴儿出生人数是玩具需要量的因子汽车的销售量是汽车配件需求量的因子等等。根据某经济现象的因子就可以预测它的需求量变化趋势。

编辑本段分析方法

因果关系分析法，是从事物变化的因果关系质的规定性出发，用统计方法寻求市场变量之间依存关系的数量变化函数表达式的一类预测方法。这类预测方法，在市场预测中常用的方法有两种

回归分析法

当预测目标变量称因变量由于一种或几种影响因素变量称自变量的变化而发生变化，根据某一个自变量或几个自变量的变动，来解释推测因变量变动的方向和程度，常用回归分析法建立数学模型。回归分析法在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式，来描述它们间数量上的平均变化关系。这种函数表达式称回归方程式。

回归分析中，当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时，叫做一元回归分析当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时，叫做多元回归分析。回归分析中，又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析。线性回归分析是最基本的方法，也是市场预测中的一种重要预测方法。