权重值-权重值怎么计算

该怎么解释呢，权重是你店铺所有数据（信誉，权利，人气，价格··等等）的统筹数据。你可以理解为权重值越高，你家店铺的排名越靠前。

权重定义为A1P1A2P2A3P1A2A3An

其中A为事项P为每个事项对应的分量、分数或者重量等等

权重是统计学中的一个概念。它主要反映个体在总体中占有的地位或者比重。其所求出的具体数值就是权重值

例如：

某小班的一次测验成绩分别为——80、82、89、80、85、85、87、85、80、89

那么，在这些成绩中，80分的有3个，82分有1个，89分有2个、85分有3个、87分有1个，则80分、82分、89分、85分、87分的权重分别为3、1、2、3、1，其权重之和为10，等于总体。

权重的使用在计算平均数的时候作用最为明显，接上例，普通计算平均数的方法为（式一）；而我们都知道一般计算时我们会用（式二）。很明显式一与式二是等价的，而式二正是应用了个体的权重。

由此推广，在举另外一个例子：我们假定某课计算期末最终成绩时使用以下方式——期中考试成绩占25％，期末成绩占50％，平时成绩占15％，综合考核占10％。假定某同学的各项成绩分别为85、91、86、90，那么我们在计算他的最终成绩时会用％％％％＝＝889（式三），式三其实是对权重的一种应用，这种应用我们可以从式二的变形中找到答案：

（式二）

＝＝842（式四）

权重的应用在生活中是非常广泛的，只要多留意就能发现她的踪影，她给我们的计算带来了很多方便！

而权重是统计学中的一个概念。它主要反映个体在总体中占有的地位或者比重。例如：

某小班的一次测验成绩分别为——80、82、89、80、85、85、87、85、80、89

那么，在这些成绩中，80分的有3个，82分有1个，89分有2个、85分有3个、87分有1个，则80分、82分、89分、85分、87分的权重分别为3、1、2、3、1，其权重之和为10，等于总体。

权重的使用在计算平均数的时候作用最为明显，接上例，普通计算平均数的方法为（式一）；而我们都知道一般计算时我们会用（式二）。很明显式一与式二是等价的，而式二正是应用了个体的权重。

由此推广，在举另外一个例子：我们假定某课计算期末最终成绩时使用以下方式——期中考试成绩占25％，期末成绩占50％，平时成绩占15％，综合考核占10％。假定某同学的各项成绩分别为85、91、86、90，那么我们在计算他的最终成绩时会用％％％％＝＝889（式三），式三其实是对权重的一种应用，这种应用我们可以从式二的变形中找到答案：

（式二）

＝＝842（式四）

1模糊统计法：模糊统计法的基本思想是对论域U上的一个确定元素vo是否属于论域上的一个可变动的清晰集合A3作出清晰的判断对于不同的试验者清晰集合A3可以有不同的边界但它们都对应于同一个模糊集A模糊统计法的计算步骤是在每次统计中vo是固定的A3的值是可变的作n次试验其模糊统计可按下式进行计算v0对A的隶属频率v0∈A的次数试验总次数n随着n的增大隶属频率也会趋向稳定这个稳定值就是vo对A的隶属度值这种方法较直观地反映了模糊概念中的隶属程度但其计算量相当大2例证法：例证法的主要思想是从已知有限个μA的值来估计论域U上的模糊子集A的隶属函数如论域U代表全体人类A是“高个子的人”显然A是一个模糊子集为了确定μA先确定一个高度值h然后选定几个语言真值即一句话的真实程度中的一个来回答某人是否算“高个子”如语言真值可分为“真的”、“大致真的”、“似真似假”、“大致假的”和“假的”五种情况并且分别用数字1、075、05、025、0来表示这些语言真值对n个不同高度h1、h2、…、hn都作同样的询问即可以得到A的隶属度函数的离散表示3专家经验法：专家经验法是根据专家的实际经验给出模糊信息的处理算式或相应权系数值来确定隶属函数的一种方法在许多情况下经常是初步确定粗略的隶属函数然后再通过“学习”和实践检验逐步修改和完善而实际效果正是检验和调整隶属函数的依据4二元对比排序法：二元对比排序法是一种较实用的确定隶属度函数的方法它通过对多个事物之间的两两对比来确定某种特征下的顺序由此来决定这些事物对该特征的隶属函数的大体形状二元对比排序法根据对比测度不同可分为相对比较法、对比平均法、优先关系定序法和相似优先对比法等。

编辑本段举例

例一Ax表示模糊集“年老”的隶属函数A表示模糊集“年老”当年龄x≤50时A（x）0表明x不属于模糊集A（即“年老”）当x≥100时A（x）1表明x完全属于A当50くx〈100时0〈A（x）〈1且x越接近100A（x）越接近1x属于A的程度就越高这样的表达方法显然比简单地说：“100岁以上的人是年老的100岁以下的人就不年老”更为合理例二按照模糊综合分析法我们对某企业效绩进行评价1设因素集U：Uu1u2……u9综合我国现行评价体系和平衡记分法SEC我们选取了u1净资产收益状况、u2资产营运状况、u3长期偿债能力、u4短期偿债能力U5销售增长状况u6市场占有能力、u7技术能力、u8发展创新能力、u9学习能力等9个指标为反映企业效绩的主要指标其中u1、u2、u3、u4、u5是财务业绩方面的指标原来都用精确的比率指标反映但对它们适当地模糊化更能客观真实地反映企业效绩例如在评价企业短期偿债能力时该企业流动比率为18但专家们发现该企业存货数额庞大占了流动资产的较大部分说明其资产的流动性并不好因而仍可评定该指标为较低等级U6是客户方面业绩指标u7内部经营过程方面业绩指标u8、u9是学习与增长方面业绩指标2设评价集Vv1v2……v4简便起见我们设v1：优秀v2：良好v3：平均v4：较差3我们选取了该企业的注册会计师、熟悉该企业情况的专家组成评判组得到评价矩阵4根据专家意见我们确定权重集A为：5按照M模型所以根据最大隶属度原则该企业效绩评定为“良好”事后该企业领导认为这个评价结果比较符合实际情况。

百度权重是爱站，站长工具等网站推出的针对网站关键词排名预计给网站带来流量，划分等级010的第三方网站欢迎度评估数据。 

      百度权重并不是像谷歌的PR，搜狗的SR，IBM 算法等那样，是对网站的综合评级，百度权重只是针对关键词排名方面给网站带来的欢迎度进行评级。

网站PR值

     PR值全称为网页级别，年9月被授予美国专利，专利人是创始人之一拉里·佩奇（ ）。因此，里的不是指网页，而是指佩奇，即这个等级方法是以佩奇来命名的。它是排名运算法则（排名公式）的一部分，是用于用来标识网页的等级、重要性的一种方法，是用来衡量一个网站的好坏的重要标准之一。在揉合了诸如标识和标识等所有其它因素之后，通过来调整结果，使那些更具“等级重要性”的网页在搜索结果中令网站排名获得提升，从而提高搜索结果的相关性和质量。

百度权重

   百度权重是爱站，站长工具等网站推出的针对网站关键词排名预计给网站带来流量，划分等级010的第三方网站欢迎度评估数据。

   百度权重并不是像谷歌的PR，搜狗的SR，算法等那样，是对网站的综合评级，百度权重只是针对关键词排名方面给网站带来的欢迎度进行评级。

网站PR值

   PR值全称为网页级别，年9月被授予美国专利，专利人是创始人之一拉里·佩奇。因此，里的不是指网页，而是指佩奇，即这个等级方法是以佩奇来命名的。它是排名运算法则（排名公式）的一部分，是用于用来标识网页的等级、重要性的一种方法，是用来衡量一个网站的好坏的重要标准之一。在揉合了诸如标识和标识等所有其它因素之后，通过来调整结果，使那些更具“等级重要性”的网页在搜索结果中令网站排名获得提升，从而提高搜索结果的相关性和质量。

PR级别

  级别从1到10级，10级为满分。PR值越高说明该网页越受欢迎（越重要）。例如：一个PR值为1的网站表明这个网站不太具有流行度，而PR值为7到10则表明这个网站非常受欢迎（或者说极其重要）。一般PR值达到4，就算是一个不错的网站了。把自己的网站的PR值定到10，这说明这个网站是非常受欢迎的，也可以说这个网站非常重要