人工智能机器人-人工智能的未来趋势

人工智能机器人属于数媒产品吗

答：

肯定不是！

数字媒体是指以二进制数的形式记录、处理、传播、获取过程的信息载体，这些载体包括数字化的文字、图形、图像、声音、视频影像和动画等感觉媒体，和表示这些感觉媒体的表示媒体（编码）等，通称为逻辑媒体，以及存储、传输、显示逻辑媒体的实物媒体。但通常意义下所称的数字媒体常常指感觉媒体。

国家工业信息安全发展研究中心（工业和信息化部电子一所）发布《全球人工智能发展报告》。报告聚焦全球人工智能产业发展的最新动态，内容翔实，包括总体篇、产业篇、专题篇三大部分，从产业环境、技术、应用等角度全方位总结和解读了全球人工智能技术及产业发展的现状及趋势，具有较强的产业发展前瞻性和预测性。

报告围绕人工智能的技术原理和突破进行了重点阐述，深入分析了国外科技巨头企业在人工智能领域的布局和进展情况，概括总结了各国政府推动人工智能发展的政策措施。报告还特别分析了人工智能在交通、医疗、移动设备、汽车、智能家居等领域的应用及投资融资情况，深入剖析了人工智能代表企业，分析和总结了主流的开放平台及开源技术框架，并对人工智能未来发展方向做出预测。

英国金融时报网3月13日发表专栏作家王尔山撰写的题为《人工智能是让机器人取代人类吗》的文章。文章说微软亚洲研究院院长洪小文博士说只有等人类了解了创造力的产生过程才有可能教会计算机人类特有的那种创作。

早春2月在北京做这个采访我特别想问洪小文的一个问题是以击败人类围棋高手为代表的这一波人工智能热潮可以维持多久人工智能目的是要让机器人取代人类吗

这跟洪小文的履历有关年加入微软年出任微软亚洲研究院院长、年兼任微软亚太研发集团主席早在年代就师从卡内基·梅隆大学人工智能先驱学者罗杰·瑞迪做语音识别研究与李开复、沈向洋成为同门师兄弟。

而瑞迪的导师是约翰·麦卡锡在年首先提出人工智能这一术语次年年夏天在达特茅斯学院牵头组织了人工智能暑期研究项目许多人认为人工智能就是从这次会议开始成为一个学术领域。

洪小文AI的终极目标是成为人的守护天使

麦肯锡和瑞迪两人均因在人工智能领域做出具有开创性的杰出贡献而先后获得该领域最高奖——图灵奖瑞迪还在年当选中国工程院外籍院士理由之一就是培养了包括洪小文在内一大批杰出华人学者。

“我从年代跟瑞迪学语音识别的时候就觉得人工智能这题目很吸引我因为人的智能是我们人类自觉最了不起的东西怎样才能让机器也同样拥有呢”

他说他永远不会忘记当时他和学长李开复考虑的思路跟导师瑞迪和他的导师麦卡锡并不一致但瑞迪对他们说“我虽然不认同这个方向但我支持你们去尝试。”之后他们果然做出一个很不错的成果洪小文说“后来罗杰拿图灵奖的时候我们也有小小的贡献。导师的导师麦卡锡也拿过图灵奖——这也是很荣幸的我们有图灵奖师承的传统。”

500年来棋一局

很容易看出“师承”是洪小文一个关键词几乎每一个回答都能看到老师的影响。

比如说到业界对人工智能当前处于哪个发展阶段看法不一有说春天也有说秋天洪小文认为“其实我也不知道这是春天还是秋天。大家知道人工智能已经经历至少2个冬天我自己经历过一个半冬天就是第一个冬天的末期跟第二个冬天。科学研究从来就不是一蹴而就的。即使从我们研究员的角度来看这都是一个很长的周期。”

“今天人工智能红得不得了很多人会觉得这就是近几年的事但我会说如果没有这些学者——我真的很尊敬这些早期的学者——没有他们从50年、60年前开始做这样的努力那绝对没有今天的成果因此我非常希望媒体能更多报道这些从这么早期就默默耕耘的学者和他们奠定的人工智能发展方向。”

至于到底哪一天我们真的可以到人工智能临界值、可以做一个机器跟人的智力一模一样洪小文说预测未来是非常危险的麦卡锡的说法是5到500年“我的老师瑞迪的说法也有趣他会说大概还要10年但他会马上补充‘如果时光倒流你是在30年前问我我的回答也是10年如果你在5年前问我我的回答也是10年直到你今天问我我也说还要10年。’”

那我甚至可以帮他回答洪小文说你若在10年后问他他肯定也跟你说可能还要10年这样说起来还是跟麦肯锡说的500年比较接近。

——500年

上一次看到这个时间跨度恰好也跟人工智能有关当时击败韩国选手李世石有人提到“500年来棋一局仙家岁月也无多”探讨机器若被赋予人工智能会不会夺走人类下棋的乐趣并最终要在很多事情上以机器特有的简单高效方式碾压人类。

对此洪小文淡定回答如果算法继续由人撰写而机器只会按人提供的算法进行运算那么即便是此刻最先进的计算机在本质上跟十几个世纪以前人类发明的算盘是一样的哪怕计算机可以完成一些特定类型的任务但不代表计算机就能理解这些任务。

以计算机写作为例微软也在研究“这听起来很神奇但简单说就是用所谓的深度学习。首先把机器训练好告诉它这个图跟哪些字会相关一开始我们找了很多数据先把它训练好训练好以后今天就带一个新图丢给这个深度学习的机器它就会产生一些字用这个字做引子我们同时训练出它学习古今中外的诗词收集起来加上字跟字之间的关系做出一个神经网络然后你只要有一个字起头了机器就可以把后面的字找出来最终变成一首诗、一首歌曲。”

“但人绝对不用担心绝对不需要担心会失去工作。怎么说呢比如上面提到的看图作诗机器很容易就可以产生好几首但我想不要说作家了就是一般人看到这些诗也可以很快判断出‘哎我觉得这个比较好’光做到这一点人就已经很有价值。毕竟让机器通过深度学习产生一个作品是容易的但判断永远是我们人类的长项机器不知道哪一个作品能打动我们有不知道这作品究竟在讲什么。”

只有等人类了解了创造力的产生过程才有可能教会计算机人类特有的那种创作红花小文说但这是最难的可能我们永远都搞不清楚。

“人工智能发展到现在我们利用大数据加上计算机、移动互联网已经可以做很多事情比如微软在年10月刷新对话语音识别词错率新低率先让机器达到人类速记员的水平但要达到人的智慧还有很长的路要走目前都以逻辑测试为主强调理性固然这符合人类对智慧的定义但人类还有非常丰富的情感、情绪、同理心等等。也正因为这样让人工智能可以继续作为一门非常值得研究的学问——若我们假设几年之内就能让机器达到人的智慧那这门学问应该就封顶了就没有再研究的必要了。”

科学家VS科幻小说家

既然人工智能研究之路其修远兮作为研究院院长该如何应对比如怎样确定哪个题目值得做、哪个可以再放一放理想的研究者具备什么特点

年是洪小文担任微软亚洲研究院院长第十年是微软研究院这个中国分部自年11月成立以来任期最长的院长前3任院长依次分别是李开复、张亚勤、沈向洋都是业界响当当的名字。

回顾研究院成立当天李开复作为首任院长从美国总部请来助阵的研究员就包括洪小文。那天比尔·盖茨通过视频向到场嘉宾解释他在年成立研究院的目的就是“致力于开创先进的计算机技术使未来的计算机会看、会听、会说、会学习让人们能像与人交流一样与计算机交流。”

从那时起到现在18年来微软亚洲研究院英才辈出。谈到管理之道小文博士认为包括两方面一是要有中心思想“比尔·盖茨先生所言就是我们的愿景我们相信这个方向虽然不知道要多久、要经过多少个冬天但我们真的对人工智能怀有憧憬——你也可以说是傻劲吧但这种坚持很重要。”

第二就是要有长期的心态他说“我们当然希望研究员每年都会出成果但如果今天有研究员跟你说你不要来烦我给我两年我给你成果两年以后他说快出来了再给我1年3年过去了他说哎再给我半年……这就是做研究院领导容易感到为难的地方我们要做到奖赏分明但要对未来做判断却不容易。

也许把时间拉长来看就公平了比如10年后再看如果这10年来我的大部分决定以及我鼓励的项目都出了成果那就代表我是一个好领导如果我鼓励的项目没出成果我不鼓励的东西却出了成果那我就不是好领导。关键是即使对未来做判断很难也必须做一些判断然后给研究员最好的环境、最自由的文化希望好的事情就会发生。”。

至于理想的研究员人选“有人说我们研究院的人是不是比较聪明我觉得这世界上每个人都很聪明只是每个人的聪明都用在不同的地方。做我们的研究员要对技术、对未来最有憧憬。我常开玩笑说我们跟科幻小说家有什么不同今天很多的科研成果50年前、甚至100年前就有科幻小说家写过了但科幻小说家只做梦我们的研究员不但要做梦还要把梦想实现哪怕很可能穷一生之力都无法实现。”

——这听上去就像他的老师瑞迪在年3月接受图灵奖的致辞的回声当时瑞迪的标题就是做有可能的梦要将人工智能的梦想实现。

洪小文也说“比如我的导师瑞迪以及他的导师麦卡锡一生做人工智能研究却没能实现自己的憧憬做一个有认知、有感知的机器但他们都很坚持。今天我们要找的人也要像这样充满热情除了要有一定的专业训练更重要的就是能坚持。前面提到人工智能研究已经有60年历史今年是第61年有过至少2次冬天今天突然红得不能再红那前面会不会再有1次冬天还会发生什么……但研究员不应该在意这些而要继续往前走这才是科研之道。”

30年后人与AI并存的日常

设想30年后会怎样洪小文说“有一个非常好的场景就是终极助理每一个人都有一个终极的个人助理它永远知道你下一步要做什么、提前帮你准备好——像我这工作这个会见完有下个会见下个会见完还有另外一个别人在做什么有些人我可能只见过两面再见面就会很尴尬不知道怎么说对方的名字实际上还不仅是名字还有上次我跟他谈过什么这助理就能帮我做好准备并且还能延伸到个人生活上比如我要去机场接我妈应该什么时候出发、路况怎么样凡此种种真可以做到无缝对接。”

让每个人都有一个守护天使洪小文说他很喜欢老师瑞迪这一描述“我不知道这要不要30年有可能不用。”

至于人工智能会不会让机器取代人类甚至夺取世界“我的回答就是要相信人类的智慧毕竟技术就是技术人工智能跟移动技术、互联网技术、PC技术是一样的。有时我觉得大家是不是给人工智能太沉重的负担好像人工智能跟其他技术都不一样。技术都是人类发明的也是可以拿去用的关键在人而我完完全全相信人的智慧相信我们研发的技术和机器都是为我们服务的。人是世界上最聪明的生物人的智慧一定会把人工智能用在正途做可以对人类产生最大益处的事。有人可能会把这些东西拿去做坏事但那是坏人我们有法律我们有智慧可以界定和应对。”

伴随洪小文对人类智慧的高度信任而来的是他在不同场合多次强调独立思考的重要性。

应该怎么训练独立思考的能力以及第二个问题设计人工智能超级助理能不能把这一点考虑进去于是机器除了能帮我们轻易取得信息也可以帮忙提醒请您自己判断这消息是真的假的

洪小文认为这是非常必要的题目“第一个问题这是我会重视教育的原因我没有什么了不起的解决方案但有一点我可以讲就是要注意多倾听不同的声音。”

尤其当大多数人都这样说、民调显示大多数人都这样说并且民调也做得很系统、很科学这时更应警觉而注意花力气去听另外那部分声音“你听了以后未必就会改变判断但现在更严重的问题在于那些声音没有出来民调只说多数人是那样说而你也没有积极找那些声音来听并作独立思考这就容易形成另一种一言堂——我想不管是什么样的社会也不会说这问题大多数的人觉得这样那就应该这样。从这个角度讲怎样照顾少数人的权益、怎样做独立思考在未来会变得更重要。”

至于第二个问题他说“你提到人工智能这很大程度上要用到数据。数据是什么英文说如果你数据的采样不对或偏袒某一方你得出的结果就会有偏差因此这第二个关于人工智能的问题更难难在你怎么才能察觉自己不知道的事情。”

“我们无论从事AI研究也好、做产品也好都要在意怎样把我们的产品做得更安全、怎样把我们的产品做到不会因为数据而造成我们自己没有想到的某种偏见。这是的原则我做这事要照顾到大部分人的权利但不要忘记少数人的声音因为每一个人在很多议题上都有可能变成少数毕竟人本来就存在各种差别。这在人工智能领域就更难了有时你把它做完就变成一个产品拿去用了要等出了问题你可能才会意识到。”

因此人类未来的希望在于有更多人能做独立思考“如果以后不做研究了我想做教育而且跟多数人设想的去大学教计算机不一样我想的是怎样将计算思维和独立思考带到中小学去因为教育的本质就是准备人类迎接未来我是真的很想做。”

这么说我们应该对未来更有信心还是更担心呢因为我们并不知道现在是不是已经有足够能独立思考的人可以应对建造人工智能超级助理的要求

没想到从人工智能学者角度谈完未来的艰巨挑战洪小文依然可以淡定回答“我是一个乐观者我觉得未来只有更好我相信大部分人跟我一样在新的一年一定会比去年更进一步——比如今天我提到的另一种一言堂以前我就没这样想过——人一定会犯错误但我们一定会从错误中学习。不能说这以后就一定不会犯错误但希望以后犯比较少的错误甚至把事情做得更好。”

“这也是我相信人类智慧超级智能的原因。”他说。